OpenAI变革开发者大会模式，GPT-5发布悬念留待未来

8月6日消息，OpenAI在去年于旧金山举办的首届开发者大会上引起了业界的广泛关注，虽然大会亮点颇多，包括发布了一系列创新产品和工具，但其中备受期待的GPT Store——一个原旨在成为AI应用分发平台的项目，最终并未能如预期般取得成功，这反映了即便是前沿科技企业，在探索新兴商业模式时亦会面临挑战与不确定性。

然而，今年的活动将相对低调。本周一，OpenAI 宣布，将其 DevDay 开发者大会转型为一系列聚焦开发者的参与式会议。公司还确认，在 DevDay 期间不会发布下一代主旗舰模型，而是将重点放在其 API 和开发者服务的更新上。

OpenAI 发言人透露：“我们不打算在开发者大会上宣布我们的下一个模型。我们将更多地专注于向开发者介绍现有资源，并展示开发社区的故事。”

今年的 OpenAI DevDay 活动将于 10 月 1 日在旧金山、10 月 30 日在伦敦和 11 月 1 日在新加坡举行。所有活动都将以研讨会、分组讨论、OpenAI 产品与工程团队的现场演示，以及开发者会议的形式举行。注册费用为 450 美元，报名截止日期为 8 月 15 日。

最近几个月，OpenAI 在生成式人工智能领域采取了更为稳健的迭代策略，而非追求突破性的飞跃。公司选择精细打磨和微调其工具，同时训练其当前领先模型 GPT-4 和 GPT-4 mini 的后续产品。公司已经改进了提高模型整体性能的方法，并尽量减少模型偏离预定轨道的频率，但据某些基准测试，OpenAI 似乎已经失去了在生成人工智能竞赛中的技术领先地位。

其中一个原因可能是高质量训练数据越来越难找到。

像大多数生成人工智能模型一样，OpenAI 的模型是在大量网络数据的基础上训练的 —— 许多创作者选择封锁其数据，因为他们担心自己的数据会被剽窃，或者他们无法得到应有的认可或报酬。根据人工智能内容检测与抄袭检测工具 Originality.AI 的数据，全球前 1000 个网站中有超过 35% 现在阻止 OpenAI 的网络爬虫。麻省理工学院数据来源计划研究也发现，大约 25% 的“高质量”数据已从用于训练 AI 模型的主要数据集中被排除。

研究机构 Epoch AI 预测，若当前的数据访问屏蔽趋势持续下去，开发者将在 2026 年至 2032 年之间耗尽可用于训练生成人工智能模型的数据。这一点，加上对版权诉讼的恐惧，迫使 OpenAI 与出版商和各种数据经纪公司签订了成本高昂的许可协议。

据说，OpenAI 已开发了一种推理技术，可以提高其模型在某些问题上的响应能力，特别是在数学问题上。公司的首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）承诺，未来的 OpenAI 模型将具有“博士级”的智能。这一前景虽然充满希望，但也面临巨大的压力。据悉，OpenAI 在培训其模型和雇佣高薪研究人员方面耗资数十亿美元。

时间将证明 OpenAI 在处理众多争议的同时是否能实现其宏伟目标。无论如何，放慢产品周期可能会有助于反驳那些声称 OpenAI 在追求更强大的生成人工智能技术时忽视了 AI 安全工作的说法。

OpenAI解锁GPT-4o定制服务：企业轻松定制AI助手，个性化需求一步到位

近日消息，OpenAI宣布了一项创新举措，为企业客户开启了定制其旗舰AI模型GPT-4o的新途径。通过这一功能，企业能够利用自身独有的数据训练模型，从而在AI应用领域获得更贴合业务需求的解决方案，同时也是对当前AI市场竞争加剧及企业对投资回报率提升需求的积极响应。

所谓定制，即业界所称的“微调（fine-tuning）”。通过微调，现有 AI 模型可以针对特定任务或领域进行优化。例如，一家滑板公司可以微调 AI 模型，使其成为能够回答有关轮子和滑板护理问题的客服聊天机器人。

此前，OpenAI 仅允许用户微调其较小的模型，如 GPT-4o mini。而此次开放 GPT-4o 和 GPT-4 的微调功能，意味着企业可以更直接地优化 OpenAI 最强大的模型，无需依赖外部服务或使用性能较低的模型。OpenAI 产品主管 Olivier Godement 表示，希望通过直接与公司合作，让客户更轻松地调整其最强大的模型，简化操作流程。

据了解，企业需要将数据上传至 OpenAI 服务器进行模型微调，平均耗时一到两个小时。目前，微调仅支持基于文本的数据，图像等其他类型的数据暂不支持。