英伟达RTX 4070 10GB原型显卡：160bit显存与AD104-275 GPU背后的秘密

7月16日消息，英伟达在开发RTX 4070显卡的过程中，确实探索了多种配置选项，其中就包括一种配备10GB GDDR6X显存的版本。

然而，最终推向市场的RTX 4070选择了12GB GDDR6X显存和192bit的接口，这表明英伟达在综合考虑性能、成本和市场需求后，认为12GB的显存版本能够提供更好的用户体验。

闲鱼用户分享了一组 RTX 4070 10GB 原型卡的 GPU-Z 截图和实拍照，让我们有机会看到这款废弃方案的最初样貌。

GPU-Z 显示，这款显卡采用了 AD104-275 GPU，其中禁用了 AD104 芯片上的六个 32bit 内存控制器，因此仅保留了 160bit 的位宽，加上五个 2GB GDDR6X 显存芯片共 10GB 容量（18 Gbps）。

结果就是，这款显卡带宽和容量严重受限，带宽仅为 420 GB/s，相比现有 RTX 4070（2023 年 4 月推出）低 16.7%。

相对地，这款 10GB 原型卡提供了更多 CUDA 核心来弥补 VRAM 和带宽的不足，GPU-Z 显示它拥有 7168 个 CUDA 核心，比普通 RTX 4070 多 1280 个，刚好与后来推出的 RTX 4070 Super 数量相同。

此外，这款原型卡的 PCB 板上有着八个内存焊接位置，这说明英伟达当时很可能为其引入了 AD103（RTX 4080）板的参考设计。

英伟达发布重大更新：AI视频解析技术新进展，助力机器深入理解视频

近日消息，NVIDIA推出了一项名为AI视频搜索与摘要蓝图的新技术方案。该方案旨在突破传统视频分析方法的限制。不同于以往只能识别特定预设对象的技术，NVIDIA的新方案通过融合生成式AI、视觉语言模型(VLM)以及大型语言模型(LLM)，能够对视频内容进行更加深入的理解，并实现更自然的人机交互体验。

这套系统建立在NVIDIA NIM微服务架构之上，核心优势在于其强大的视频理解能力。通过将视频分段处理、密集描述生成和知识图谱构建等技术有机结合，系统可以准确理解和分析超长视频内容。用户可以通过简单的REST API接口，实现视频摘要生成、互动问答，以及对实时视频流进行自定义事件监控。

从技术架构来看，该方案包含多个关键组件:流处理器负责组件间的交互与同步;NeMo Guardrails确保用户输入的合规性;基于NVIDIA DeepStream SDK的VLM管道负责视频解码和特征提取;向量数据库存储中间结果;Context-Aware RAG模块整合生成统一摘要;Graph-RAG模块通过图数据库捕获视频中的复杂关系。

在实际应用中，系统首先将视频切分成较小片段，通过VLM生成密集描述，再利用LLM汇总分析结果。对于直播流，系统能够持续处理视频片段并实时生成摘要。同时，通过构建知识图谱，系统可以准确捕捉视频中的复杂信息，支持更深层次的问答互动。

这一技术突破将为工厂、仓库、零售店、机场和交通枢纽等场景带来革命性变革。运营团队可以通过自然语言交互获取更丰富的视频分析洞察，从而做出更明智的决策。

目前，NVIDIA已开放该技术方案的早期访问申请。开发者可以通过NVIDIA提供的API目录选择合适的模型，既可以使用NVIDIA托管的服务，也可以选择本地部署方案。这一灵活的部署选项将帮助企业根据实际需求打造定制化的视频分析解决方案。

随着AI技术的不断进步，我们正在见证视频分析领域翻天覆地的变化。NVIDIA这一最新技术方案的推出，无疑将加速智能视频分析在各行各业的落地应用。

独家爆料：美国司法部加强对英伟达AI领域霸主地位的反垄断审查

9月4日消息，美国司法部加大对英伟达的审查力度，发布更新的传票，深化对其在人工智能领域市场主导情况的反垄断调查。这一行动反映出监管机构对其在AI技术领域影响力扩张的密切关注。

英伟达和其他关联公司已经收到了具有法律约束力的信息请求，表示正在调查英伟达是否提高了客户转向其它供应商的难度，以及是否存在惩罚不专门使用其人工智能芯片的买家。

英伟达今年夏天曾短暂超过微软，成为全球最有价值的公司，但现在它落后于微软和苹果。在周二下午传票公布之前，该公司股价下跌超过 9%，一天之内市值缩水约 2790 亿美元。