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8月21日消息,中控技术官方公众号在今日发布重要公告,宣布其投资的浙江人形机器人创新中心推出了首款具备高精度技能操作能力的人形机器人——“领航者2号NAVIAI”。
这款机器人的问世,标志着中控技术在先进制造与人工智能融合领域的又一重大突破,预示着人形机器人技术向更专业化、精细化应用场景的拓展。
“领航者 2 号 NAVIAI”身高、体重由之前领航者 1 号的 1.5 米、50 千克分别提高到 1.65 米、60 千克,AI 算力达到 275 TOPS,即拥有每秒 275 万亿次的运算能力。
NAVIAI 单臂负载达 5 公斤,负载自重比 > 0.75,操作精度≤0.1mm,其中多自由度灵巧手有 15 个手指关节,6 个主动自由度,指尖力 10N,单手重量 600g,关节速度 150 度 / 秒。
“领航者 2 号 NAVIAI”还能够适应多种地面,达到拟人化全身协调运动,最快速度≥6km/h,支持物品搬运、物品抓放、伺服插孔等作业能力,可持续作业 2 个小时。
技术方面,“领航者 2 号 NAVIAI”除了常规采用大模型进行人机交互、行为规划外,还突破了数据生成、行为决策和底层控制三大关键技术。
具体包括突破了大范围场景三维高仿真构建和新数据生成方法、杂乱开放场景机器人准确行为决策和长序列规划方法,以及提出了黑白箱融合具身智能控制策略等,使其步行“行云流水”,也能够实现便捷部署下的高效高精度操控,如杂乱堆叠场景高效桌面整理与可泛化亚毫米精度轴孔装配等。
近日消息,中央广播电视总台大型公益节目 2024 年《开学第一课》播出,北京大学智能学院、人工智能研究院院长、计算机视觉专家、人工智能专家朱松纯教授携全球首个通用智能人 —— 小女孩(Little Girl)“通通”亮相节目现场。
据北京大学介绍,这位名叫“通通”的小女孩拥有三四岁的心智,是一个有“心”的人工智能。她所做的事情不受人为控制,而是由自己“心”里的价值所驱动。
在随机的场景中,“通通”会自主地捡起地上的玩具放进收纳盒中,拿起抹布擦去地上的污渍,搬起板凳清洗抹布。通过一系列的行为可以发现,“干净”是她的重要价值体系之一,这一切行为是通通在一百多个高度仿真的数字场景中,通过不断学习实现的技能、知识和价值的持续成长。
北京大学介绍称,与只能完成预定任务的智能体不同,培养“通通”这样一个具有自主感知、认知、决策学习、执行以及社会协作能力,同时符合人类情感伦理和道德观念的通用智能体,正是朱松纯教授的研究目标。
朱松纯解释称,鹦鹉学舌是通过重复训练实现的简单模仿,是一种低级智能;乌鸦喝水看似简单,却属于自主推理行为,是由价值与因果驱动的高级智能,也是人工智能的未来发展趋势。他借鉴中国传统哲学思想建立起原创性的以“理”(能力体系 U)与“心”(价值体系 V)双系统理论体系和“小数据 — 大任务”的发展新范式。
从北京大学官方获悉,朱松纯教授打造了我国唯一以“通用人工智能”命名的全国重点实验室 ——“跨媒体通用人工智能全国重点实验室”,探索通用人工智能新理论、新范式、新应用,成立“北京大学武汉人工智能研究院”,着力人工智能与人文社科深度交叉。
近日消息,随着互联网和社交媒体的普及,分辨真假信息成为了人们面临的一大挑战。网络上充斥着大量未经验证的信息,其中包括虚假新闻、夸大宣传以及各种形式的误导性内容,这不仅混淆了公众的认知,也对社会舆论产生了不良影响。
传统测谎手段,例如测谎仪,因其准确性问题而饱受诟病。一些人认为,人工智能 (AI) 可以帮助我们提高识别谎言的准确率。未来的某一天,基于人工智能的测谎系统或许能帮助我们识别社交媒体上的虚假信息、评估网络上的各种言论,甚至还能甄别求职者的简历和面试回答中的夸大之处。然而,问题在于我们是否会信任这些系统,以及它们是否值得信赖。
德国维尔茨堡大学经济学家 Alicia von Schenk 及其团队最近研发了一款人工智能测谎工具,该工具的准确率明显高于人类水平。他们进行了相关实验以探究人们如何使用这一工具,实验结果显示,使用该工具的人在识别谎言方面确实有所提升,但同时也会导致更多的人被怀疑说谎。
研究人员在发表于 iScience 期刊的论文中提到,他们让参与者书写周末计划。其中一半的参与者被要求撒谎,并会因为说服人相信谎言而获得少量金钱奖励。研究共收集了来自 768 人的 1536 份陈述。
随后,研究人员利用谷歌的人工智能语言模型 BERT,对其中 80% 的陈述进行训练,以帮助算法区分真假话。测试结果表明,该工具能以 67% 的准确率识别出剩余 20% 陈述的真伪。相比之下,人类的平均准确率仅为 50% 左右。
为了解人们如何借助人工智能工具识别谎言,von Schenk 团队又将另外 2040 名志愿者分成小组进行了一系列测试。
其中一项测试显示,当人们可以选择支付少量费用使用人工智能测谎工具并获得奖励时,只有三分之一的人会选择使用该工具。von Schenk 推测,这可能是因为人们对这项技术持怀疑态度,或者高估了自己的识谎能力。
然而,选择信任该工具的那三分之一人对其表现出了极大的依赖。“当人们主动选择依赖这项技术时,他们几乎都会遵循人工智能的预测…… 他们非常信任其判断。”von Schenk 说。
这种依赖会影响我们的行为。通常情况下,人们倾向于相信他人说的是实话。这项研究也印证了这一点 —— 尽管参与者知道一半的陈述是谎言,但他们只标记出其中的 19%。然而,当人们选择使用人工智能工具后,标记为谎言的比例上升到了 58%。
在某种程度上,这或许是一件好事。此类工具可以帮助我们在日常生活中识别更多的谎言,例如社交媒体上的虚假信息。
但另一方面,这也会破坏信任,而信任是人类行为的基础,有助于我们建立良好的人际关系。如果准确的判断建立在社会关系的恶化之上,那么这样的准确性还有价值吗?
其次,准确率问题也不容忽视。研究人员承认,他们的目标仅仅是让 AI 比人类表现更好,但对于社交媒体内容的真实性判定或求职者的简历审核等场景来说,仅仅“比人类强”可能还不够,因为这会带来更多的误判和指控。
值得一提的是,传统测谎手段也存在着缺陷。测谎仪旨在测量心率和其他生理唤醒指标,因为人们曾认为压力是说谎者的特有生理反应。但事实并非如此,这也是为什么测谎仪结果在美国法庭上通常不被采信的原因。
von Schenk 指出,由于人工智能测谎工具易于大规模应用,其带来的影响可能会更大。测谎仪每天只能检测少数人,而人工智能测谎工具的应用范围几乎是无限的。
“鉴于当下充斥着大量虚假新闻和错误信息,此类技术的确有一定的益处,”von Schenk 说,“然而,我们确实需要对其进行严格测试,以确保其远超人类的准确率。如果人工智能测谎工具只会带来大量的误判,那么或许放弃使用才是更好的选择。”
复制本文链接 攻略文章为38资源网所有,未经允许不得转载。
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